Cuánta memoria hace falta de verdad.

Preguntas frecuentes sobre hardware

¿Cuánta memoria necesito para usar una IA en mi ordenador?

La cuenta es el tamaño de la IA más un margen: comprimida ocupa unos 0,6 GB por cada 1.000 millones de parámetros, y hay que sumar 1-4 GB para el texto que le des y 2 GB de aire. En este índice, la más pequeña es Gemma 4 E2B con 7 GB y la más grande es gpt-oss 120B con 67 GB. Con 16 GB entran 4 de las 8 IA locales; con 24 GB, 7.

¿Merece la pena comprar una tarjeta de 8 GB?

Para IA local, no. Con 8 GB solo cabe una IA de ~7.000 millones de parámetros y cualquier conversación larga se va a la RAM del ordenador. El problema no es que vaya lento hoy: es que a los dos meses no cabe nada y hay que volver a comprar. Si el presupuesto no llega a 16 GB, sale más barato esperar que comprar dos veces.

¿Qué portátil necesito para IA local?

Uno con 16 GB de memoria gráfica o más, y con 32 GB de RAM si vas a repartir la IA entre ambas. En un portátil hay dos límites, no uno: lo que entra en la tarjeta corre a velocidad normal y lo que no se queda en la RAM, donde funciona pero más lento. La tabla de la sección de portátiles muestra, para cada configuración, qué IA cabe en la tarjeta y cuáles necesitan apoyarse en la RAM. Está calculada con los mismos datos que el ranking.

¿Cambia algo entre un PC de sobremesa y un portátil?

Sí, y por eso la guía va en dos sectores. En una torre la memoria de la tarjeta es toda para la IA y el equipo solo entra si algo no cabe. En un portátil la tarjeta lleva menos memoria y comparte protagonismo con la RAM: un modelo que no entra sigue funcionando, pero cada palabra atraviesa el bus y la respuesta tarda mucho más. La misma tarjeta, además, rinde menos en portátil por corriente y ancho de banda.

¿Puedo usar la RAM del ordenador en vez de la memoria de la tarjeta?

Se puede, y es lo que se llama repartir el modelo: una parte se queda en la RAM y la tarjeta va pidiendo trozos. Funciona, pero la RAM del ordenador es entre 5 y 20 veces más lenta que la memoria de la tarjeta, así que la velocidad cae en picado. Sirve para probar una IA grande una vez, no para trabajar con ella a diario.

¿Un Mac sirve para ejecutar IA en local?

Sí, y para las IA grandes es la opción más práctica: la memoria es compartida, así que un Mac con 128 GB puede cargar una IA de 120.000 millones que en PC exigiría varias tarjetas. A cambio, para las IA pequeñas y para imagen es más lento que una tarjeta dedicada del mismo precio, porque su memoria es más lenta.

¿Los enlaces de esta guía son de afiliado?

Sí. Los enlaces a Amazon llevan mi etiqueta de asociado y puedo recibir una comisión si compras, sin coste adicional para ti. No hay ningún fabricante pagando por aparecer: los tramos están ordenados por memoria, que es lo que decide si un modelo cabe, y los modelos concretos son ejemplos de la gama, no un ranking de marcas.