Ranking de modelos
La mejor IA, y la mejor que cabe en tu casa.
Dos tablas, no una: nube y local. En local no hay un «mejor» absoluto: hay un mejor para 8 GB, para 16, para 24 y para 48. Por eso el filtro de memoria es lo primero que verás.
- Modelos evaluados
- 15
- En la nube
- 7
- Ejecutables en local
- 8
- Última revisión
- hoy
La capacidad no la decidimos nosotros. Sale del Artificial Analysis Intelligence Index (v4.3.2), que mide tareas agénticas, código, razonamiento y conocimiento con la misma prueba para todos. Aquí solo se normaliza de su escala (0-60) a 0-100 y se mezcla con precio y contexto. Los benchmarks que publica cada fabricante no se usan para ordenar: sirven de contexto en cada ficha.
Un ejemplo de por qué esto importa: Gemma 4 31B presume de 85,2 % en MMLU-Pro y 2150 de Elo en Codeforces en su propia ficha, y aun así saca 15 en el índice independiente. No es contradictorio: los benchmarks de catálogo miden conocimiento; el índice mide resolver tareas difíciles de principio a fin.
Los mejores en la nube
Ordenado por capacidad medida, precio por tarea y contexto. No por tamaño del modelo ni por marketing.
7 modelos
Potencia = índice 60 % · precio 25 % · contexto 15 %
- 01
Claude Opus 5.5
LíderAnthropic · max
Índice 581M contexto4/20 $ por millón
Coste por tarea
5.98 $
98 tok/s
89.3
- 02
Claude Sonnet 5.5
Anthropic · max
Índice 561M contexto2/10 $ por millón
Coste por tarea
5.46 $
141 tok/s
89.0
- 03
Gemini 4 Argon
Google · high
Índice 531M contexto2/10 $ por millón
Coste por tarea
1.62 $
80 tok/s
86.0
- 04
GPT-6.1 Sol
OpenAI · max
Índice 521M contexto2/10 $ por millón
Coste por tarea
0.72 $
73 tok/s
85.1
- 05
GPT-6 Astra
OpenAI · max
Índice 531M contexto10/50 $ por millón
Coste por tarea
3.26 $
66 tok/s
81.8
- 06
Claude Haiku 5.5
Anthropic · max
Índice 431M contexto0,10/0,50 $ por millón
Coste por tarea
0.21 $
234 tok/s
81.7
- 07
Gemini 3.8 Flash
Google · high
Índice 411M contexto0,75/3,75 $ por millón
Coste por tarea
3.49 $
134 tok/s
76.4
Capacidad medida por Artificial Analysis. Cada ficha enlaza su fuente y la fecha de comprobación.
Nube
índice 60 % · precio 25 % · contexto 15 %
El precio se mezcla (entrada+salida)/2 por millón de tokens y se aplana en escala logarítmica: pasar de 1 $ a 2 $ importa mucho; de 20 $ a 21 $, casi nada.
Local
índice 65 % · contexto 20 % · encaje 15 %
El precio no entra: los pesos son gratis. Entra el encaje: memoria necesaria = tamaño de los pesos + ~2 GB de margen para contexto y caché.
Tres reglas que no se negocian
- Sin fuente, no hay entrada. Cada modelo enlaza de dónde salen su índice, su precio y su tamaño, con fecha.
- Se publica la variante medida. Un modelo con esfuerzo «max» y el mismo con «low» no son el mismo producto; aquí se dice cuál se midió.
- Si un modelo abierto gana, gana. El ranking no premia a quien paga comisión. De hecho, ningún modelo de esta tabla monetiza: no hay afiliados de modelos.